本文探讨了冯扬文提出的基于数据仓库的集装箱运价信息集成研究，并结合计算机信息系统集成及技术服务领域的实践，阐述了该研究的核心价值与技术实现路径。集装箱运输作为全球贸易的主动脉，其运价信息具有来源广泛、格式多样、变化频繁的特点，传统的信息处理方式难以满足市场对实时性、准确性与综合性的需求。因此，构建一个统一、高效、智能的运价信息集成平台，对于航运企业、货代公司乃至整个供应链的决策优化至关重要。

冯扬文的研究核心在于，借鉴数据仓库的理论与方法，设计一个面向集装箱运价领域的专用信息集成架构。该架构旨在从分散的、异构的数据源（如航运公司官网、第三方运价平台、港口发布数据、历史交易记录等）中抽取、清洗、转换和装载（ETL过程）运价及相关信息（如航线、船期、箱型、附加费等），形成一个主题明确、集成稳定、时变的历史数据存储。数据仓库的多维数据模型（如星型或雪花模型）允许用户从不同维度（如时间、起运港、目的港、承运人）和不同粒度对运价信息进行灵活、快速的联机分析处理（OLAP），从而支撑运价趋势分析、成本核算、竞争力评估与报价策略制定等深度应用。

从计算机信息系统集成及技术服务的视角来看，该研究项目是一个典型的复杂系统集成工程。它不仅涉及数据层的集成，更包含以下关键技术服务环节：

1. 数据源对接与接口服务：需要开发或适配多种数据接口（API、Web爬虫、文件传输等），以安全、稳定、合规的方式与外部数据源进行通信，这是信息集成的输入基础。
2. ETL流程开发与调度服务：设计并实现高效的ETL作业流程，处理数据不一致、缺失、错误等问题，并建立自动化的调度监控机制，确保数据能够定期、可靠地流入数据仓库。
3. 数据仓库建模与优化服务：根据集装箱运价业务的分析需求，进行严谨的数据模型设计，并对存储结构、索引策略进行优化，以保障海量数据查询与分析的性能。
4. 前端应用与可视化服务：构建用户友好的查询界面、报表系统和数据可视化仪表板，将集成的数据价值直观地呈现给业务人员与决策者，如运价走势图、航线比价矩阵等。
5. 系统运维与安全服务：提供持续的系统监控、性能调优、备份恢复以及数据安全与权限管理服务，确保整个集成平台长期稳定、安全运行。

冯扬文的研究将数据仓库这一成熟的信息管理技术，创造性地应用于集装箱运价这一专业领域，其成果不仅为航运业提供了一个强大的信息整合与分析工具，也为计算机信息系统集成及技术服务提供了宝贵的行业应用案例。通过此类集成项目，企业能够将零散的数据资产转化为系统的知识财富，最终提升其在全球物流市场中的反应速度与决策智能，创造显著的商业价值。